毕业UQ，拿下澳洲惠普DATA岗！

为保护隐私，部分内容模糊处理~

学员：Amy
毕业学校：昆士兰大学
专业：Master of Data Science
Offer：HP Business Analyst

Amy同学是今年7月毕业，完成数据科学硕士学位。本科是国内双非一本，曾利用自己的闲暇时间，有三段小厂的实习经历，每段经历差不多2个月时间。不过，在澳洲读研期间，Amy同学为了适应国外生活、跟上学习节奏，打工赚外快，几乎没有时间找本土实习。好在学习成绩不错，加上本身对求职很上心，最后决定选择点职佳，帮助他填补简历空缺。期间也进行了一系列专业辅导，毕业后成功拿下澳洲惠普商业分析offer。

Amy同学在24年2月尝试过秋招，但结果很不理想。通过刷小红书总结失败经验的时候，看到有人评价点职佳，路人感都还不错，对在澳洲求职的留学生有实实在在的帮助。了解之后，决定报名课程，诉求是增加实习以及提升自己的简历背景，现有的经历还不足够打动雇主，迫切需要老师的帮助。

可以感受到当时同学是处于比较焦虑的状态，如果毕业之后仍然长时间找不到工作，希望就会更渺小，本身数据的岗位就不是很多，所以现在想抓紧一切机会。老师不仅做了心理疏导还帮助同学定制了一求职计划。另外，从调查问卷来看，同学对于数据的细分方向还是比较模糊，Data分为DS、DA、DE、BA等，每个方向的内容都有所差距，先帮助同学梳理清楚后，再开始带做实习项目。

不过前期的基础铺垫也需要跟上。对于Amy来说，像A/B test都很少在学校运用到，所以也会前期带同学学习A/B test的基本原理、做一些实践案例。还掌握SQL、Python等数据处理工具和复杂的查询技巧，能够高效地从数据库中提取所需信息。同时，她还巩固了Python编程语言，提升Pandas、NumPy等数据科学库的使用熟悉度，能够快速进行数据清洗、预处理和初步分析。甚至还有同学自己比较感兴趣的证书，教务老师也是尽可能的搜集资料，帮助同学顺利的拿下。

1v1实习项目主要是做澳洲本土电商项目，通过分析用户行为数据来优化产品推荐算法，从而提高转化率。学会了如何将复杂的技术细节转化为易于理解的业务洞察，并撰写了一份详尽的项目报告。不仅包含了技术细节，还提供了具体的业务建议。

经过几个月的努力，Amy不仅熟练掌握了必要的理论知识，还在导师的指导下成功完成了一个涉及电子商务平台用户行为分析的项目。增强了他对数据分析流程的理解，也极大地提升了他在简历上的竞争力和自身的沟通力。在导师们持续的辅导下，同学也凭借自己的实力成功拿到了offer！

Data的岗位在澳洲并不是很多，甚至岗位title都会有点混乱，DS、DA、DE的工作可能都会接触到，如果想要增加上岸几率，可以尝试都去投递看看，当然这也需要拓宽自己的知识面，先侧重在自己最感兴趣的方向，其他的内容也可以了解一下。开始的时候肯定会遇到困难，重要的是保持好奇心和学习的热情，不要害怕犯错，每次尝试都是宝贵的学习机会。

其次，实践是最好的老师，尽可能多地参与到有工业级别的项目中去，即使是从简单的案例开始。通过实践，你可以将理论知识转化为实用技能，并在简历上留下令人印象深刻的项目经历，对于你拿面试、甚至是拿offer，都非常关键。