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大厂导师会如何帮助你？
定制化求职规划
导师将根据学员选定的求职方向、求职准备情况及定制测评问卷，为学员规划求职时间线、量身制定备战提升计划。
1V1直播指导
专属导师1对1直播授课，传授作为面试官&工程师的经验与理解，可以根据求职状态调整计划，针对性解决问题。
定制化背景提升
定制与求职方向匹配、技术栈热门、具备商业属性的项目，获得1-2年工业级经验，有效提升经验背景，且支持背调。
全真模拟面试
除了专属导师，还可以根据面试需求，匹配目标厂、目标方向面试官，在面试前做一场模拟演练，提升面试成功率。
精准匹配大厂导师 灵活定制求职计划
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灵活定制求职计划
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手把手提升简历背景、面试实战技巧
Mentor K
Deloitte Data & AI Analyst
拥有丰富的公司项目经验。在多个涉及大数据分析、机器学习和人工智能的项目中担任核心角色，包括预测建模、自然语言处理和计算机视觉等领域。
Mentor S
Microsoft AI Product Lead
专注于推动Azure生态系统内前沿AI解决方案的开发与策略规划。对机器学习、自然语言处理及认知服务等领域有着深入的理解，在人工智能领域帮助求职者规划职业道路。
Mentor W
Google AI Research
熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）及强化学习（RL）等领域。具备强大的算法开发与数据处理能力，能够设计并实现高效的AI解决方案，推动技术创新与应用落地，在教学过程中强调理论与实践相结合，助力学生掌握前沿的AI技术。
Mentor T
Senior Data Scientist
在Google任职7年，专注于数据科学的核心技术栈，包括Python、R语言及机器学习框架如TensorFlow和Scikit-learn。致力于推进预测建模与数据可视化技术的应用，强调理论知识与实际项目经验的融合，助力学员把握数据科学领域的前沿动态与技术革新。
Emma
Amazon Data Analyst
专长于运用统计方法和数据分析工具来洞察业务趋势并优化运营策略。在数据分析、商业智能（BI）以及数据可视化领域积累了丰富的实践经验，能够有效地将数据转化为有价值的见解，助力企业做出更加明智的数据驱动型决策。
Mentor L
Data Scientist
精通机器学习算法与大数据处理技术，专长在于构建预测模型以支持业务决策。在Data Science、Machine Learning、Big Data Analytics领域有深厚积累，拥有多年指导学生成功就业的经验。
Rainbow
NAB Business Analyst
聚焦于运用数据驱动的方法解决商业问题，特别是在Business Intelligence、Data-Driven Strategy、Market Analysis方面有独到见解。拥有多年帮助学员掌握核心技能并顺利入职的成功案例。
Mia
Telstra Data Analyst
擅长利用统计方法解析复杂数据集，为企业提供精准的数据洞察。专精于Statistical Analysis、Data Visualization、Predictive Analytics等领域，具有丰富的面试指导及行业实践经验。
Luke
IBM Product Manager
拥有丰富的项目管理经验，熟练运用Jira和Confluence进行敏捷项目管理，使用Tableau和Power BI进行数据分析，Sketch和Figma优化产品界面设计。帮助学员掌握工具的应用，并通过模拟面试、案例分析和实战技巧分享，顺利通过面试。
Mentor L
Atlassian Principal PM
拥有深厚行业洞察力，擅长指导学员面试准备，特别是在敏捷开发流程、产品管理策略、跨团队合作等方面提供专业的建议。通过模拟面试、案例分析和实战技巧分享，帮助求职者提升信心，顺利通过面试，实现职业发展目标。
Siofra
Microsoft Product Manager
拥有丰富大型复杂产品的成功经验，具备从产品构思到交付的全流程管理能力，能够为学员提供产品核心技能的全方向指导。擅长通过数据驱动的策略制定与优质客户体验相结合，推动产品优化创新与市场增长。
Rick
Quantitative Analyst
精通Python、R及MATLAB等编程语言，擅长应用时间序列分析、统计套利、机器学习（如神经网络、随机森林）及深度学习技术解决复杂的金融问题。具备强大的数学建模与算法优化能力，高效处理高频交易数据，实现精准的风险管理和投资组合优化。
Mentor Y
ANZ Quantitative Analyst
金融工程和应用数学双领域拥有硕士学位，曾在国际知名投资银行和对冲基金工作，负责构建复杂的量化模型和策略。导师专长于算法交易、风险管理和数据挖掘，曾多次发表学术论文，受到业界广泛认可。他热衷于帮助学生掌握量化分析工具，提升他们在金融市场中的竞争力，并培养他们解决实际问题的能力。
Jason
Quantitative Trader
擅长使用Python、R及量化交易平台如QuantConnect或Zipline，结合统计学、机器学习算法（如ARIMA、LSTM）进行市场预测与策略回测。具备出色的数学建模与数据分析能力，能够在高频交易环境中优化交易执行，减少滑点并提高收益，求职辅导中着重于技术应用与市场适应性的训练。
Ethan
Amazon Fullstack Engineer
现任亚马逊网络服务（AWS）高级全栈软件工程师，精通Node.js与React.js。从事云端服务的创新应用开发与集成，负责构建高性能的Serverless应用框架，优化数据流处理与机器学习模型的部署。
Micheal
Google Software Engineer
精通分布式系统设计与云计算技术，在开发高性能、可扩展的后端服务方面有着丰富的经验。专注于复杂系统的架构设计，并擅长利用C++、Golang等语言实现高性能服务。在Google不仅推动了多个关键项目，还积极培养团队成员的技术成长。
Eric
IBM Backend Engineer
本科就读于清华大学，悉尼科技大学计算机科学master毕业，IBM高级软件工程师。专注于后端技术领域，主导企业级应用的微服务架构转型，涉及容器化、API设计及持续交付流程优化，尤其擅长解决高并发系统中的性能瓶颈问题。
Luis
Senior Backend Engineer
深耕于后端技术栈，熟悉Java、Kotllin、Spring框架，对后端开发技术拥有深刻见解。具有丰富的面试官经验，对大厂面试套路及常见面试题可以精准掌握。
Lucy
Canva Frontend Engineer
毕业于墨尔本大学，Canva高级前端软件工程师。专注于React.js与Node.js 等技术栈，擅长页面的响应式设计和性能优化，主导过多个大型前端架构优化和跨平台项目，提升用户体验与产品迭代效率。
Kevin
Fullstack Engineer
曾于多家知名科技初创公司担任技术主管，拥有超过12年的Web与移动应用开发经验。精通JavaScript生态系统（React/Vue前端技术栈与Node.js后端开发），擅长众多技术选型，从设计到部署的全流程项目开发。
Olivia
UIUX
擅长创建直观且美观的设计方案以提升产品交互性和用户满意度。UI/UX设计、视觉设计、原型制作与用户测试等领域都拥有深厚的专业知识，致力于通过设计思维解决复杂的用户体验挑战。曾指导过多名学员建立起扎实的设计基础，并引导他们进入设计行业。
Mentor S
Adobe UX Designer
在用户体验设计领域拥有超过十年丰富经验，对用户研究、信息架构、交互设计以及视觉设计有着深刻的理解，具有复杂系统的设计经验。能够指导学员深入了解整个UX设计流程，包括用户需求分析、测试反馈循环以及跨平台设计原则。
Joey
Product Designer
在原型设计、交互设计和协作方面具有丰富的实战经验，熟悉用户中心设计原则和敏捷开发流程，能够指导求职者掌握从概念构思到原型设计的全过程。通过实战项目和面试技巧培训，帮助求职者提升设计能力和职业竞争力。
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进阶性面试技能提升
从easy-hard，全面讲解进阶数据结构与算法、八股文、OOD、系统知识等面试高频考点，达到onsite水平。
简历精修
针对求职者的背景和目标岗位，由大厂导师1v1进行简历优化，确保简历内容突出个人优势、符合企业偏好标准。
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