软件工程师求职
OnePass定制计划

高度定制化项目，
在职面试官1V1带你全面提升
澳洲科技求职，一个计划就够了

细分方向全覆盖

涵盖算法、前端、后端、全栈、移动、嵌入、游戏等细分方向，精准匹配同方向大厂在职面试官作为1V1导师。

高度定制化求职计划

时间灵活安排
导师按需匹配
培养计划量身定制

多重求职保障

在职资深面试官集中追踪
全程陪跑至全职OFFER
无OFFER退款承诺

在澳读书0经验，找工陷入僵局?

经验，是澳洲科技公司招聘的金标准。可大部分同学简历上无实习或只有学校项目，陷于找工死循环。

OnePass定制计划注重求职者的背景提升。提供定制化实习项目，做到与求职方向高度匹配，更能通过多元化服务提升求职者综合竞争力。

直播授课

随时随地，在线互动，及时反馈。帮助求职者快速掌握澳洲求职市场的最新动态及实战技能。

简历精修

针对求职者的背景和目标岗位，由大厂导师1v1进行简历优化，确保简历内容突出个人优势、符合企业偏好标准。

定制实习项目

根据个人专业、兴趣及职业规划设计相应实习项目。1v1大厂导师带做，快速提升背景。

模拟面试

精准匹配目标厂在职面试官mock，还原真实面试流程及面试要点，现场实时反馈，帮你调整至面试最佳状态。

专群辅导&资料收集

学员专属服务群，求职问题解答、小道消息速递、岗位信息搜集、应试资料整理全程陪伴、省心省力!

名企内推

一手内推资源，与一线大厂资深面试官/HR深度合作，学员独享专属内推通道，简历投递更快更准。

简历背景弱？

量身定制实习项目
快速拔高工业级背景

1V1导师根据学员细分方向，量身定制工业级实习项目，手把手带领学员项目实操、简历项目呈现、指导学员如何进行deep dive。真实项目经历，支持简历背调。

大数据实时视频日志处理系统

o 在私有云基础架构上搭建了一个Apache Flume服务，实时接收来自云计算应用的每天10+TB的视频日志文件，并将标记的视频日志事件发送到下游服务。
o 使用Kafka作为一级数据存储解决方案，存储短期视频日志，将数据检索延迟从3秒降低到0.5秒。
o 使用Hadoop分布式文件系统作为二级数据存储解决方案，持久化PB级别的历史视频日志数据。
o 使用Spark Streaming构建了一个报警模块，从Kafka中捕获视频错误日志，并通知云计算应用的内部管理系统，实现总延迟低于1秒。
o 使用Spark Streaming构建了一个分析模块，根据目标问题严重等级消耗和聚合视频日志数据，并自动化生成每天所有云计算应用的健康报告，每周节省10+小时的人工工作时间。

基于云服务的高性能实时视频处理引擎

o 开发了一个数据源节点，从多个本地IP摄像机实时获取和处理视频帧。
o 使用C++和GStreamer设计和实现了一个具有超时、自动重新连接、解码和颜色转换功能的实时视频处理管道，最大性能支持1080p、30fps。
o 使用socket编程技术构建了一个定制插件，将帧发送到共享内存以进行进程间通信，并向核心控制器发送健康报告。
o 通过AWS Panorama部署了一个包含数据源节点的目标检测应用程序，应用资源上传到AWS S3，可同时支持8个摄像机的连接与控制。
o 通过引入GStreamer插件机制，大大降低了数据源节点的维护成本，并提高了可扩展性和容错性，每周节省了10+手动工时。

基于云服务的实时加密货币数据处理系统

o 设计了一个基于WebSocket的Spring Boot应用程序，将实时加密货币数据加载到InfluxDB，并创建了一个Flux定时任务，周期性地聚合流数据并将结果加载到PostgreSQL数据库中。
o 创建了一个AWS Redis服务，用于缓存计算的响应，将延迟从8秒降低到0.8秒。
o 在Github上建立源代码版本控制流程，并与Jenkins集成，以在AWS EC2上自动构建和部署服务。
o 将JUnit和集成测试覆盖率从60%提高到90%，并解决了5个潜在的bug，明显提升了系统的稳定性和可靠度。
o 设计了一个公共的RESTful API，允许用户以个性化的频率查看，使用，分析加密市场数据。

高性能分布式会话管理系统

o 设计并开发了一个分布式会话存储解决方案，通过Redis缓存用户会话，提高系统的可扩展性。
o 使用Thymeleaf和AJAX构建动态Web页面，实现异步页面渲染，优化Web服务器与客户端之间的数据传输性能。
o 应用MySQL Optimistic Lock，确保数据库的流动可靠性，防止重复访问操作。
o 利用RabbitMQ TopicExchange异步处理用户会话请求，有效解决高峰时段数据库访问频次问题。
o 通过集成Google reCaptcha增强安全性，对关键端点添加了随机化URL以防止针对内部数据的泄漏攻击，并对关键端点进行请求速率限制。
o 在性能优化前后分别使用JMeter对产品进行了压力测试，端点平均吞吐量提高300%。

基于云服务+微服务Spring框架的人力资源管理系统

o 使用Spring REST开发了HR管理系统API，包括错误处理和权限请求验证机制。
o 利用Hibernate、JPA、MyBatis和Spring Data REST管理应用程序与基于多个不同ORM框架的MySQL数据库之间的数据处理和转换。
o 使用Thymeleaf构建动态Web页面，与JavaScript和Bootstrap完美集成。
o 通过Spring Security实现了权限管理以及基于角色的页面组件访问控制。
o 利用Spring Cloud Config进行环境差异化配置，使用Eureka进行微服务注册和负载均衡，并使用Feign作为服务间调用的代理。
o 在AWS Elastic Beanstalk上部署应用程序，并将自定义域名映射到Elastic Load Balancer，以便高效访问，提升系统鲁棒性。

基于Go语言的分布式数字教育平台

o 使用Go语言，基于Gin和gRPC技术实现并测试了RESTful和RPC API在数字教育平台的选课微服务应用。
o 使用GORM包在MySQL数据库上执行CRUD操作，并使用Redis作为缓存。
o 优化缓存配置及策略，使数据库访问量降低20%。
o 利用Kafka的发布/订阅模型进行异步数据处理，应用预取方法以进一步提高效率。
o 成功降低平均响应时间达20%以上，在高吞吐量期间，P99延迟降低了50%。

基于Golang+云服务的分布式缓存系统

o 设计并实现了分布式内存LRU缓存服务。
o 使用AWS SDK和公共ECS API将节点发现和集群形成集成到缓存服务中。
o 在TCP之上实现了不同的复制协议，以提高可用性和读取吞吐量性能。
o 对缓存策略和机制实现进行了基准测试，实现了P99的10毫秒读写延迟，并成功验证稳定的线性可扩展性。
o 使用Docker将服务容器化，并部署到ECS Fargate，应用AWS CDK配置基础设施。
o 使用AWS Code Suite、ECR和Github Action Workflow构建了自动化服务部署的CI/CD流水线。

基于云服务的Spring Boot社交共享平台

o 采用并开发了时间线动态推送和拉取模型，包括帖子、评论、点赞等功能
o 使用Spring Boot实现RESTful API，处理HTTP高频请求，解析URLs
o 使用Spring Data JPA设计、构建、维护PostgreSQL关系数据库，以持久保存、处理和管理数据
o 使用Redis减轻数据库压力达73%，提升了67%的响应速度
o 分别利用AWS EC2、AWS ElasticCache和AWS RDS部署了主应用程序、缓存和数据库

全栈式跨平台CRM系统

o 使用React.js和Redux实现了CRM设计的原生思维导图可视化和交互
o 支持树形结构的可视化、可进行添加、删除、编辑操作、对于节点的拖放、重新排序、缩放，折叠，以及与现有XMind工作流无缝集成的21个自定义标记
o 使用Spring Boot和Swagger中的Kotlin实现RESTful API，以支持后端功能
o 根据业务逻辑和功能需求动态减少不断上传和下载思维导图的必要性，通过Redis对频繁使用的数据进行缓存处理，提高了超过40%加载效率

标准化求职服务
有效提升求职成功率

千余学员培训经验总结迭代，形成高度标准化求职体系和规范服务体系，实现求职备战最短路径和最优解。

基础铺垫模块

定位评估 & 导师匹配

课程计划设计 & 执行

求职服务 & 支持

为什么推荐OnePass定制求职计划?

我们提供高度定制的一站式服务，目的是帮助澳洲留学生拿下心仪OFFER。科技行业对于技术的专业度要求很高，需要有多年行业背景、面试官经验，并了解澳洲或国内求职情况的从业者提供专业辅导，提供最高效的帮助。

300+在职面试官团队

我们的导师必须满足大厂在职并且有面试官经验的要求，严格筛选，做到与学员背景精准匹配。

1v1定制化评估

为每位学员制定个性化求职策略，包括市场行情分析、岗位职责、职业发展前景等，确保求职路径与个人发展目标高度契合。

求职服务期全程陪跑

从能力提升到求职过程辅助，帮助求职者全面提升硬技能和软技能，承诺同学拿满意的全职OFFER为止。

无OFFER退款

对每一个学员而言，这一承诺保证了他们的利益优先！还体现了我们对计划的信心，承诺若同学按照规划执行后，仍未获得满意的工作 offer，则可申请退款！

OnePass定制计划以其个性化、专业化、实战导向以及对综合能力的重视，成为众多澳洲留学生求职优选方案。导师全部为#大厂 #在职 #资深面试官，300+导师任你选择！

Ethan

Amazon Fullstack Engineer

现任亚马逊网络服务（AWS）高级全栈软件工程师，精通Node.js与React.js。从事云端服务的创新应用开发与集成，负责构建高性能的Serverless应用框架，优化数据流处理与机器学习模型的部署。

Micheal

Google Software Engineer

精通分布式系统设计与云计算技术，在开发高性能、可扩展的后端服务方面有着丰富的经验。专注于复杂系统的架构设计，并擅长利用C++、Golang等语言实现高性能服务。在Google不仅推动了多个关键项目，还积极培养团队成员的技术成长。

Eric

IBM Backend Engineer

本科就读于清华大学，悉尼科技大学计算机科学master毕业，IBM高级软件工程师。专注于后端技术领域，主导企业级应用的微服务架构转型，涉及容器化、API设计及持续交付流程优化，尤其擅长解决高并发系统中的性能瓶颈问题。

Luis

Senior Backend Engineer

深耕于后端技术栈，熟悉Java、Kotllin、Spring框架，对后端开发技术拥有深刻见解。具有丰富的面试官经验，对大厂面试套路及常见面试题可以精准掌握。

Lucy

Canva Frontend Engineer

毕业于墨尔本大学，Canva高级前端软件工程师。专注于React.js与Node.js 等技术栈，擅长页面的响应式设计和性能优化，主导过多个大型前端架构优化和跨平台项目，提升用户体验与产品迭代效率。

Kevin

Fullstack Engineer

曾于多家知名科技初创公司担任技术主管，拥有超过12年的Web与移动应用开发经验。精通JavaScript生态系统（React/Vue前端技术栈与Node.js后端开发），擅长众多技术选型，从设计到部署的全流程项目开发。

学员眼中的TPC怎么样？

多亏了点职佳帮我制定了科学的学习路线，让我一毕业就拿到了Canva全栈工程师的全职offer。尤其是智能影像分析项目，从数据库设计到前端框架都是导师带着我完成的。找工作的过程虽然非常挑战心态，但我真心觉得自己不是一个人在战斗！

学员张同学

软件工程师求职OnePass定制计划

土澳IT太卷了，毕业才知道本土实习多重要。幸好跟着点职佳啃下了高并发金融数据项目，从数据库设计到前端交互全程实战。还专门找了Amazon的老师做Mock，最后成功接到了Amazon的offer。

学员尹同学

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软件工程师
OnePass定制计划

无OFFER退款

原价: $5999

$5699

拿到全职OFFER为止

精准匹配大厂在职工程师

专属导师1V1直播授课

高度定制化求职计划

赠送定制实习项目

多维服务全程陪跑

年

求职辅导经验

中澳在职导师

大厂OFFER

上岸成功率

关于点职佳 Talent Plus Career

点职佳成立于2020年4月，由从业15年+来自阿里、美团大厂资深师兄，联合澳洲地区全球性大厂Google, Microsoft, Atlassian，Afterpay，ANZ等科技及金融领域专家共同打造，希望通过科技及金融最前沿技术的传播，为中澳华人在核心领域的职业发展贡献一份力量。凭借300+顶尖公司具有多年从业经验的行业导师的踏实付出，结合工业实践应用+押题式面试辅导，已成功帮助1200+学员实现自己的职业梦想。

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