数据科学求职
OnePass定制计划

高度定制化培训,
在职面试官1V1带你全面提升
澳洲科技求职,一个计划就够了
细分方向全覆盖
覆盖数据科学、数据分析、数据工程、数据运营、商业分析等细分方向,精准匹配同方向大厂在职面试官1V1辅导。
高度定制化求职计划
 时间灵活安排
 导师按需匹配
 培养计划量身定制
多重求职保障
 在职资深面试官集中追踪
 全程陪跑至全职OFFER
 无OFFER退款承诺
你是Python调包侠,还是决策驱动力?

Python调包只能解决学校的作业问题,满足不了公司的业务需求。除了数据工程师外,大部分的数据岗位职能是强业务导向的,因此,数据技能+业务理解才是公司真正看重的核心组合包!

OnePass定制求职计划,培养通过数据手段解决实际业务问题的能力,更专注于工业背景提升及面试的全方位准备!One is ALL, Pass Interviews!

直播授课
突破地域限制,精准匹配的大厂在职面试官实时互动教学,传授一手经验技巧。
简历精修
双修双审,1V1导师从面试官视角把控技术专业度,顾问老师从HR视角提高通过率。
定制实习项目
根据学员细分方向,匹配大厂导师手把手实操实习项目,快速拔高简历背景。
模拟面试
精准匹配目标厂在职面试官mock,还原真实面试流程及面试要点,现场实时反馈,帮你调整至面试最佳状态。
专群辅导&资料收集
学员专属服务群,求职问题解答、小道消息速递、岗位信息搜集、应试资料整理...
全程陪伴、省心省力!
名企内推
一手内推资源,与一线大厂资深面试官/HR深度合作,学员独享专属内推通道,简历投递更快更准。
简历背景弱?
量身定制实习项目
快速拔高工业级背景
1V1导师根据学员细分方向,量身定制工业级实习项目,手把手带领学员项目实操、简历项目呈现、指导学员如何进行deep dive。真实项目经历,支持简历背调。
营销活动的A/B测试
  • o 对48万用户进行了营销活动多臂实验,分为24个处理组,目标为提高转化率。
  • o 使用Seaborn生成打开率热图,计算处理组的营销信息打开率,并确定最佳用户细分组。
  • o 使用Pandas构建数据框,包含链接、活动和转化率等信息,用于分析24个处理组的数据。
  • o 进行了一样本比例的A/B测试,对处理组和对照组进行了统计相关性分析,以验证营销活动策略与转化率之间的关系。
  • o 进行了时间序列分析,并提供商业运营的策略建议及预期,针对营销信息发送时间和频率进行调整,提升20%+的打开率。
电商网站的评论文本分析项目
  • o 自动化分析用户体验评论,识别评论者对商品的满意度。
  • o 清洗了568,545条评论观察数据,构建了词项-文档关联矩阵,并在Python中创建了词云进行分析。
  • o 对评论推荐性和有用性之间的关系进行了探索性数据分析。
  • o 应用N-Gram和TF-IDF方法对文本进行向量化,并构建预测性逻辑回归和随机森林模型。
  • o 以AUC为衡量指标,通过交叉验证和测试,获得了0.96的准确率。
针对全球供应链数据的BI方案
  • o 使用Python、SQL和Tableau为全球运输产品构建了商业智能解决方案。
  • o 在数据准备阶段与跨职能团队进行有效的沟通和合作。考虑数据源、问题范围、需求和成本等因素,以确定最佳解决方案。
  • o 利用AWS Glue爬虫自动化了ETL过程,高效地处理了超过15GB的运输数据,每个季度节省了30小时以上的手动工作时间。
  • o 与任务相关者密切合作,深入了解业务需求,并将其转化为全面的数据解决方案,以优化资源和卡车分配,提高运营效率。
  • o 使用SQL和Tableau开发了动态直观的数据看板,以在不同层次上可视化展示运输需求和供应之间的差距,提供用户友好和交互式的BI界面。
  • o 在DataNet上开发和自动化了指标作业,生成并发送给客户每日和每周报告,使客户能够基于数据做出关于容量采购的决策,实现了每个月80,000美元的显著成本节省。
短视频内容策略和客户行为的分析与优化
  • o 使用Python和SQL从约10TB的数据中识别出具有高参与潜力的用户群体,为确定实验人口和制定实验策略提供数据洞察。
  • o 使用决策树和随机森林构建分类模型,预测推荐视频的投诉率,达到95%的预测准确率,将每月客户投诉数量从400个减少到80个。
  • o 监督和分析5个A/B测试的结果,领导深度消费指标与关键用户参与指标之间的关系研究。
  • o 探索增加深度消费触发因素对用户观看视频时间的影响,并与内容创作团队合作制定视频主题选择策略,增加了15%以上的用户参与度。
  • o 随机提取实验用户数据,进行探索性分析,并对异常值进行预处理。
  • o 对投诉率的实验执行进行交叉验证,将准确性提高了13%。
  • o 与跨职能团队紧密合作,建立数据可信度方法,提供已发现商业机会的可行性洞察报告。
金融交易风险的检测和分析
  • o 使用Python、SQL和RapidMiner对不平衡的交易数据进行欺诈行为研究。
  • o 提取了约1TB的数据,并使用word2vec模型进行文本向量化。
  • o 探索分析自助法重采样、合成少数类过采样(SMOTE)和聚类中心采样算法,对逻辑回归和决策树的有效性影星。
  • o 实施了变量聚类和主成分分析(PCA)以减少数据维度。
  • o 使用拓扑数据分析(TDA)显示高维数据的拓扑结构。
  • o 基于TDA和聚类分析结果创建了新特征,将准确性提高了5%。
  • o 使用k均值聚类分析获得了欺诈行为的特征。
  • o 使用Kolmogorov-Smirnov检验、提升图和累积增益图对使用模型的有效性进行测量和可视化。
标准化求职服务
有效提升求职成功率

千余学员培训经验总结迭代,形成高度标准化求职体系和规范服务体系,实现求职备战最短路径和最优解。

为什么推荐OnePass定制求职计划?
我们提供高度定制的一站式服务,目的是帮助澳洲留学生拿下心仪OFFER。科技行业对于技术的专业度要求很高,需要有多年行业背景、面试官经验,并了解澳洲或国内求职情况的从业者提供专业辅导,提供最高效的帮助。
300+在职面试官团队
我们的导师必须满足大厂在职并且有面试官经验的要求,严格筛选,做到与学员背景精准匹配。
1v1定制化评估
为每位学员制定个性化求职策略,包括市场行情分析、岗位职责、职业发展前景等,确保求职路径与个人发展目标高度契合。
求职服务期全程陪跑
从能力提升到求职过程辅助,帮助求职者全面提升硬技能和软技能,承诺同学拿满意的全职OFFER为止。
无OFFER退款
对每一个学员而言,这一承诺保证了他们的利益优先!还体现了我们对计划的信心,承诺若同学按照规划执行后,仍未获得满意的工作 offer,则可申请退款!
OnePass定制计划以其个性化、专业化、实战导向以及对综合能力的重视,成为众多澳洲留学生求职优选方案。导师全部为#大厂 #在职 #资深 面试官,300+导师任你选择!
Mentor T
Senior Data Scientist
在Google任职7年,专注于数据科学的核心技术栈,包括Python、R语言及机器学习框架如TensorFlow和Scikit-learn。致力于推进预测建模与数据可视化技术的应用,强调理论知识与实际项目经验的融合,助力学员把握数据科学领域的前沿动态与技术革新。
Emma
Amazon Data Analyst
专长于运用统计方法和数据分析工具来洞察业务趋势并优化运营策略。在数据分析、商业智能(BI)以及数据可视化领域积累了丰富的实践经验,能够有效地将数据转化为有价值的见解,助力企业做出更加明智的数据驱动型决策。
Mentor L
Data Scientist
精通机器学习算法与大数据处理技术,专长在于构建预测模型以支持业务决策。在Data Science、Machine Learning、Big Data Analytics领域有深厚积累,拥有多年指导学生成功就业的经验。
Rainbow
NAB Business Analyst
聚焦于运用数据驱动的方法解决商业问题,特别是在Business Intelligence、Data-Driven Strategy、Market Analysis方面有独到见解。拥有多年帮助学员掌握核心技能并顺利入职的成功案例。
Mia
Telstra Data Analyst
擅长利用统计方法解析复杂数据集,为企业提供精准的数据洞察。专精于Statistical Analysis、Data Visualization、Predictive Analytics等领域,具有丰富的面试指导及行业实践经验。
学员眼中的TPC怎么样?

我是一名转码人,很早就对数据开始感兴趣,尽管基础很差,但点职佳的老师认真负责,尤其是Sherry老师作为经验丰富的数据分析师,不仅让我快速掌握了澳洲市场的求职技巧,还传授了最新的行业趋势。通过她的实战训练,我的SQL和Python技能得到了显著提升,让我信心满满地拿到了心仪公司的offer,非常感谢!

学员 刘同学
数据科学求职OnePass定制计划

作为一名即将要毕业的学生,其实对于申请澳洲的DATA职位是十分迷茫的。幸运地遇到了Leo老师——一位在顶级公司工作的资深数据工程师。他详细解析了面试的技术难点,还分享了宝贵的职场经验。在他的悉心指导下,我顺利通过了多轮面试,最终获得了梦寐以求的工作机会,成功加入Canva,真心感谢所有老师!

学员 张同学
数据科学求职OnePass定制计划
数据科学求职
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无OFFER退款
原价: $5999
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求职辅导经验
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中澳在职导师
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上岸成功率
关于点职佳 Talent Plus Career
点职佳成立于2020年4月,由从业15年+来自阿里、美团大厂资深师兄,联合澳洲地区全球性大厂Google, Microsoft, Atlassian,Afterpay,ANZ等科技及金融领域专家共同打造,希望通过科技及金融最前沿技术的传播,为中澳华人在核心领域的职业发展贡献一份力量。凭借300+顶尖公司具有多年从业经验的行业导师的踏实付出,结合工业实践应用+押题式面试辅导,已成功帮助1200+学员实现自己的职业梦想。
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